Ingénieur de formation, venu au produit par le terrain.
J'aide les entreprises à transformer des problématiques métiers complexes, souvent réglementaires ou légales, en produits fluides, scalables et rentables.
Parcours
J'ai commencé chez Cycle Up en 2018 comme ingénieur réemploi, puis responsable des diagnostics, avant de concevoir et lancer notre première application en 2020, mon premier poste de Product Manager. J'ai ensuite été Lead PM chez illicado (mission portée par le cabinet Thiga), puis Product Manager chez Combo, et enfin chez Tenacy.
Un fil rouge traverse ces expériences : je conçois des produits dans des environnements à fortes contraintes réglementaires : droit du travail, cybersécurité, économie circulaire. J'aime quand la règle fait partie du problème produit, et non un détail qu'on traite à côté.
Ma façon de travailler
Je transforme le désordre opérationnel en une roadmap structurée, alignée sur les enjeux de direction. Je sais naviguer dans des cadres légaux exigeants, structurer et coacher une équipe (jusqu'à vingt personnes réparties en squads), et retravailler les parcours pour réduire la charge opérationnelle plutôt que de la déporter sur le support.
Le socle
Les fondamentaux du métier de PM, que je couvre sur tous mes postes. Je les pose ici une fois, pour développer ensuite les axes stratégiques dans le contexte de chaque expérience.
- Stratégie
- Traduire une vision à 5 ans en roadmap annuelle actionnable, alignée avec la direction ; prioriser les problèmes (T-shirt sizing, RICE, MoSCoW) et les traduire en solutions.
- Discovery
- Recherche approfondie des besoins avec les métiers (CSM, Sales, support), identification des problèmes et collecte de données.
- Design
- Conduire la conception : Job Stories, story mapping, wireframes, maquettes, tests et entretiens utilisateurs.
- Delivery
- Un delivery cadré : Definition of Ready, Definition of Done, rituels agiles.
- Stakeholder management
- Aligner les métiers, le C-level et la ou les squads.
- Littéracie IA/ML
- Raisonner l'IA au-delà du prompting : choisir le modèle selon la tâche, fiabiliser les sorties (format strict, garde-fous, repli déterministe), connaître les limites (hallucination, biais) et tenir la frontière entre ce que l'IA produit et ce qui doit rester déterministe et auditable.
En dehors du produit
Je suis bilingue français-anglais, avec des bases en espagnol et en thaï. En dehors du travail, j'ai été moniteur de voile aux Glénans, chef scout, et membre fondateur d'un collectif de musique électronique. Et je continue de construire mes propres outils en no-code, pour le plaisir de faire.