Vibecoding & Build

J'ai construit une application complète avec un outil d'IA (Lovable), sans écrire le code à la main.

• J'ai construit l'application avec Lovable. Elle comprend une base de données, des automatisations, des invitations et des envois d'emails.
• Les outils d'IA qui génèrent le code ont des limites d'architecture. J'ai atteint ces limites sur ce projet, et je les ai prises en compte avant d'investir davantage.

Je construis IMO seul, avec l'aide de l'IA. Mon métier est product manager. Je livre moi-même le produit en production, de l'interface (le front) au serveur (le back).

• Le produit complet (interface et serveur) est en production sur Railway (un hébergeur d'applications). Le serveur est écrit avec FastAPI, l'interface avec React 18, et les données sont stockées dans PostgreSQL. Le rendu est hybride : il combine une application exécutée dans le navigateur (SPA) et des pages générées par le serveur (SSR).
• Le code compte environ 175 fichiers Python (dont environ 65 fichiers de tests) et environ 175 fichiers TypeScript (TS/TSX). Il est organisé en 8 modules. Il comprend aussi une vingtaine de scripts SQL (dont les migrations, qui font évoluer la base de données) et 12 workflows CI/CD (les automatisations qui testent et déploient le code).
• J'organise le travail de plusieurs agents IA en trois étapes : le cadrage, l'implémentation, puis la validation. Les décisions du projet sont consignées dans une documentation versionnée, tenue à jour au fil du travail (environ 65 fichiers). Le projet compte aussi 7 skills IA réutilisables (des procédures écrites que les agents suivent).
• La surveillance du produit repose sur 2 outils. Sentry m'alerte quand une erreur se produit. PostHog me sert ensuite à comprendre ce qui s'est passé. Les tests du serveur sont écrits avec pytest. Les tests de l'interface sont écrits avec Playwright, et ils rejouent un parcours utilisateur de bout en bout.

Je construis les surfaces publiques de Carbone avec l'IA.

• Les landings et les sites des productions publiques sont codés avec l'IA. Ce portfolio en fait partie.
• Les skills et les routines de Carbone sont réutilisables : je m'en sers comme briques pour construire et automatiser d'autres projets.