Discovery

Sur un périmètre fintech réglementé (encaissement, facturation, assurance), la discovery inclut la conformité et se lit dans les coutures du parcours.

• Cartographie des parcours (facturation, encaissement, assurance) pour isoler le problème sous-jacent
• Découverte de conformité intégrée à la discovery produit : un angle mort levé au cadrage économise des mois
• Atelier métier de cadrage du MVP encaissement, avec des notes de risque (proposition, critère de succès, échéance)
• Analyse du parcours assurance → couture stratégique : le besoin de responsabilité civile pro culmine à la création d'entreprise, la souscription arrive après
• Lecture des contrats d'assurance (fiches IPID, notices, conditions générales) pour fonder la doc produit sur le réel

Le cœur de la mission : structurer la discovery de l'upper-market pour faire ressortir les besoins non couverts.

• Jobs-To-Be-Done, Value Moments et analyses d'écarts sur l'upper-market
• Value Moments de conformité : où en est le client sur une exigence, ce qu'il couvre déjà pour une autre certification, les actions pour atteindre sa cible (ISO 27001, SOC 2, DORA)
• Discovery objectivée par la donnée d'appels sur 4 moments de vie client (avant-vente, onboarding à 3 mois, re-signature à un an, churn), filtrés grands comptes, pour lire le delta entre valeur attendue et perçue
• Gap analysis conformité pour les grands comptes

Sur un SaaS RH où le droit du travail conditionne le produit, j'ai préparé l'adaptation au droit social espagnol pour l'expansion européenne.

• Entretiens avec des avocats spécialisés en droit social espagnol
• Cartographie des écarts entre le produit actuel et la réglementation espagnole
• Livrable : une liste d'écarts, chiffrable et priorisable avant tout développement

La discovery a d'abord cadré le MVP sous contrainte de délai, puis éclairé les usages une fois le produit lancé.

• Ateliers de cadrage du MVP ciblant 80 % des besoins (JTBD, Empathy Map, Story Map, entretiens acheteurs)
• Centralisation continue des feedbacks utilisateurs et métiers, creusés pour isoler le problème sous-jacent
• Analyse comportementale post-lancement → personae issus des usages réels

Sur une cible de niche (les diagnostics réemploi), la discovery s'est faite au plus près du terrain.

• Interviews utilisateurs et suivi terrain des diagnostics pour cadrer les besoins réels
• Responsable des diagnostics avant de passer au produit : je connaissais les utilisateurs de l'intérieur
• Point de départ concret : une application externe déjà adaptée aux besoins de terrain, avant de concevoir la nôtre