IA appliquée au produit

Mettre l'IA au travail, à l'échelle de l'entreprise comme du quotidien PM.

• Généralisation de Claude dans l'entreprise, portée au-delà de l'équipe produit
• Skills PM outillés à l'IA et partagés à l'équipe : wireframing, écriture d'US, recettes

Mettre l'IA au travail sur la discovery : transformer les appels en signal.

• Mise au travail de l'IA (Modjo) pour transformer des heures d'appels en signal comparable : une même grille attendu / perçu appliquée aux 4 moments et filtrée grands comptes

Dans IMO, l'IA sert la vision et la narration ; le score, lui, reste 100 % déterministe et auditable.

• Frontière IA / déterministe assumée : le Score /100 (5 critères) est 100 % déterministe, l'IA ne touche jamais le calcul
• Analyse visuelle des photos d'une annonce (modèle Vision de Claude, sortie JSON stricte) : observations, budget travaux par poste, checklist de visite
• Synthèses en prose du rapport (modèle Mistral) avec fallback déterministe : l'utilisateur ne voit jamais une panne LLM
• Garde-fous IA : détection d'hallucination (tout nombre cité doit venir du contexte, sinon fallback), mots interdits, cache par hash, dégradation gracieuse

Ici l'IA n'est pas une feature : c'est le système, de la décision à la production.

• Assistant auto-hébergé sur Mac mini, piloté par des skills et des routines, avec une autonomie calibrée (agir seul vs demander l'aval) et un compte-rendu systématique
• Chaîne de production de contenu de bout en bout : audit des sources, tri, enrichissement, rédaction, mise en page
• Franchise radicale par conception : l'assistant est cadré pour contredire plutôt que flatter, et chercher les angles morts
• Voix « par une IA » assumée, cadrée par une âme et des piliers écrits