Data & Mesure d'impact

Mesurer l'adoption et objectiver le marché pour décider par la donnée.

• Suivi de l'adoption et de la latence d'éligibilité sur la facturation (médiane < 1h)
• Marché adressable de l'encaissement objectivé sur la base clients ; contribution au business case
• Diagnostic assurance : taux de couverture, taux d'attache, abandon à l'étape formulaire

Décider par la donnée : croiser l'effort et l'impact client.

• Scoring RICE croisé à l'impact client, chaque sujet rattaché à son demandeur métier (direction commerciale, CSM, tech, produit)
• Grille de décision effort × impact pour arbitrer entre features et correctifs

L'impact se mesure sur la charge support : moins le client bute, moins il sollicite.

• −74 % de sollicitations CSM sur la modulation du temps de travail, en 6 mois
• Ressources techniques libérées pour des initiatives à plus forte valeur

Après le lancement, j'ai outillé la mesure pour piloter le produit par la donnée.

• Plan de tagging mobile et web, KPI définis par parcours critique (l'efficacité de chaque parcours)
• Gravite pour centraliser les retours (utilisateurs, prospects, clients) et prioriser en pondérant par le nombre de retours
• Tableaux de bord ouverts aux parties prenantes ; analyse des comportements → base des personae

La valeur n'est pas la donnée publique (dispersée, brute) mais son interprétation en un score et un verdict.

• Agrégation de sources publiques officielles (DVF, DPE, Géorisques, carte des loyers ANIL, INSEE), croisées avec un flux d'annonces de marché en temps réel
• Score IMO sur 100 qui synthétise marché, rentabilité, risques et travaux