Conso Claude
Étude de cas · HR Tech, cartes cadeaux

illicado

illicado est le leader français de la carte cadeau multi-enseignes (une carte dépensable dans plusieurs enseignes partenaires). illicado sert plus de 6 millions de bénéficiaires par an. Ma mission était de fusionner deux produits existants en une seule application d'avantages salariés, et de lancer cette application en 9 mois. Les crédits cadeaux distribués par l'application sont encadrés par l'URSSAF (l'organisme qui collecte les cotisations sociales en France). L'application applique elle-même cette réglementation, à la place de l'utilisateur.

Rôle
Lead Product Manager
Période
Oct. 2022 - Avr. 2024 · 1 an 6 mois
Équipe
2 → 18 · 3 squads
Lieu
Croix, Lille
App illicado : recevoir une cagnotte d'entreprise, retrouver ses cagnottes sur l'app, gérer ses cartes cadeaux converties
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Contexte

À mon arrivée chez illicado, en octobre 2022, ma mission était de lancer un nouveau produit en 9 mois. À partir de son lancement, tout nouveau client devait souscrire à ce produit.

Le nouveau produit regroupait deux offres existantes. La première offre servait à avantager les salariés, en passant par les CSE (les comités sociaux et économiques, qui représentent les salariés dans l'entreprise). La seconde offre servait à motiver des bénéficiaires en leur distribuant des crédits cadeaux.

Ces crédits sont encadrés par l'URSSAF : chaque solde est distribué à l'occasion d'un événement précis (Noël, un anniversaire, la rentrée scolaire, par exemple) et ne se dépense que chez les enseignes éligibles à cet événement. Cette règle a orienté toutes les décisions produit qui ont suivi.

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Monter l'équipe

Ma première mission a été de constituer l'équipe. En octobre 2022, nous étions deux : une PMM (Product Marketing Manager, chargée du marketing du produit) et moi. En juillet 2023, l'équipe comptait une vingtaine de personnes, réparties en trois squads (de petites équipes, chacune responsable d'une partie du produit). Ces squads couvraient le front bénéficiaire, le front client et le back-office. J'ai coaché deux Product Managers qui venaient d'un autre poste de l'entreprise. J'ai aussi représenté le produit au COMEX (le comité exécutif), jusqu'à l'arrivée d'un CPO (Chief Product Officer, le directeur produit) fin 2023.

Anoulay a accompagné le projet en définissant le produit avec deux autres PM internes. En six mois, un premier MVP a été lancé, suivi d'une démarche d'amélioration continue. Toujours force de proposition et envie de créer en permanence.

Christophe Briançon · CPO, illicado
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La méthode de delivery

Le délai était court. Nous avons donc cadré un MVP (une première version réduite à l'essentiel) qui couvrait, de l'avis des équipes métiers, 80 % des besoins. Nous avons identifié ces besoins en ateliers, avec les méthodes JTBD, Story Map et Empathy Map. L'équipe travaillait en sprints de deux semaines, avec les rituels agiles. Une partie de l'équipe était basée à Madagascar. Avant chaque mise en production, l'équipe consacrait une semaine à la correction des bugs, et des tests automatisés vérifiaient l'application.

Une fois l'application lancée, l'équipe avait fait la preuve de son utilité auprès de l'entreprise. J'ai alors structuré un processus en cinq étapes, de la discovery (l'enquête sur les besoins) à la delivery (la livraison) :

  • Centraliser les retours des utilisateurs et des équipes métiers
  • Prioriser ces retours avec les départements métiers, lors d'instances bimensuelles
  • Concevoir la solution avec l'équipe technique, puis la valider avec les parties prenantes
  • Livrer : rédiger les spécifications (la description précise de ce que l'équipe doit développer), puis les intégrer aux sprints
  • Mesurer l'impact de la livraison sur le problème visé
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Le renversement du parcours

Dans les deux applications d'origine, l'utilisateur choisissait d'abord l'enseigne où il voulait dépenser son crédit, puis il achetait ce crédit. Il arrivait qu'un utilisateur choisisse une enseigne pour laquelle il n'avait aucun budget URSSAF disponible. L'achat était alors bloqué. L'utilisateur devait donc connaître lui-même la règle URSSAF.

Nous avons donc inversé le parcours. Dans la nouvelle application, l'utilisateur achète d'abord son crédit. Le produit applique ensuite la règle URSSAF à la place de l'utilisateur : il ne lui présente que les enseignes éligibles au solde qu'il vient d'acheter. L'utilisateur choisit alors librement parmi elles. Cette approche centrée sur l'utilisateur est simple à formuler. Elle est exigeante à mettre en œuvre, à cause des contraintes réglementaires.

Avant : l'utilisateur choisit l'enseigne avant d'acheter son crédit. S'il n'a aucun budget URSSAF disponible pour cette enseigne, l'achat est bloqué.
Avant : l'utilisateur choisit l'enseigne avant d'acheter son crédit. S'il n'a aucun budget URSSAF disponible pour cette enseigne, l'achat est bloqué.
Après : le produit applique la règle URSSAF et ne présente que les enseignes éligibles au solde acheté. L'utilisateur choisit librement parmi elles.
Après : le produit applique la règle URSSAF et ne présente que les enseignes éligibles au solde acheté. L'utilisateur choisit librement parmi elles.
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Product-Led Growth

J'ai défendu une logique de Product-Led Growth : le produit lui-même sert à acquérir de nouveaux clients et à retenir les clients existants. J'ai porté la vision produit et structuré l'équipe autour d'elle. Cette organisation reposait sur des objectifs communs aux Product Managers, une représentation du produit au COMEX, et des OKR produit (des objectifs assortis de résultats mesurables) définis avec le pôle revenu.

Sur le parcours client, j'ai visé deux leviers. Le premier est un environnement de démonstration en libre-service : un prospect y essaie la plateforme par lui-même avant d'acheter. Cet essai raccourcit le time-to-value (le délai avant le premier bénéfice concret du produit). Le second est un tunnel d'achat en self-service : l'entreprise cliente achète la plateforme et la déploie sans étape qui la bloque. Le pilotage de cette croissance reposait sur un indicateur : la commission moyenne de conversion, avec un objectif de 7,3 %. Une conversion est le moment où le bénéficiaire transforme son crédit en achat chez une enseigne. illicado prend une commission à chaque conversion chez les enseignes partenaires. Trois actions permettaient d'agir sur cette commission : la mise en avant d'enseignes dans l'application, des jeux concours et de la publicité.

Le modèle économique repose sur quatre sources de revenus :

  • Les entreprises clientes paient le déploiement de la plateforme, puis elles achètent les crédits qu'elles distribuent à leurs bénéficiaires
  • illicado prend une commission à chaque conversion chez les enseignes partenaires
  • Les crédits périmés que les bénéficiaires n'ont pas dépensés sont récupérés
  • Les enseignes partenaires paient pour des leviers supplémentaires : un meilleur classement dans l'application, de la publicité, et des données d'usage (transmises avec l'accord des entreprises clientes)
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Mesurer l'usage, puis l'impact

Après le lancement, j'ai mis en place le suivi analytique (la mesure de ce que les utilisateurs font dans l'application). J'ai listé les parcours critiques de l'application, puis défini pour chacun des KPI (indicateurs clés de performance). Chaque KPI part d'une question simple : ce parcours est-il efficace ? Le plan de tagging (la liste des actions enregistrées pour la mesure) couvrait le mobile et le web.

En parallèle, j'ai mis en place Gravite (un outil de collecte des retours) pour centraliser les retours des utilisateurs finaux, des prospects et des clients. Les équipes support et commerciales transmettaient ces retours. Gravite servait à prioriser les fonctionnalités : chaque demande était pondérée par le nombre de retours qui la concernaient. Les tableaux de bord donnaient aux parties prenantes un accès direct aux KPI. L'analyse des comportements a servi à construire nos personae (des portraits types d'utilisateurs).

Nous avons construit le produit en environ neuf mois : l'application mobile d'abord, puis le web. Six mois de run (la période où le produit est en service et où l'équipe l'améliore) ont suivi. Les résultats ci-dessous ont été mesurés sur cette période de run.

9 + 6
mois de construction du produit, puis de run
6 M€
d'ARR (revenu annuel récurrent)
100K
utilisateurs · 180+ clients
Axes stratégiques
Vision, Stratégie & Growth →
  • Vision produit à 5 ans portée et traduite en roadmap annuelle, alignée avec la direction.
  • Équipe structurée autour de cette vision : objectifs communs aux Product Managers, OKR produit définis avec le pôle revenu.
  • Premier levier de croissance : un environnement de démonstration en libre-service, essayé par le prospect avant l'achat, qui raccourcit le time-to-value (délai avant le premier bénéfice).
  • Second levier : un tunnel d'achat en self-service, où l'entreprise cliente achète la plateforme et la déploie seule, sans étape bloquante.
  • Indicateur de pilotage : la commission moyenne de conversion, objectif 7,3 %, avec trois actions sur cette commission (mise en avant d'enseignes, jeux concours, publicité).
  • Modèle économique : la commission à chaque conversion chez les enseignes partenaires, les crédits périmés et les leviers payants des enseignes (classement, publicité, données d'usage).
Discovery →
  • MVP cadré en ateliers (JTBD, Empathy Map, Story Map) et en entretiens avec des acheteurs : 80 % des besoins couverts, de l'avis des équipes métiers.
  • Retours des utilisateurs et des équipes métiers centralisés en continu, chaque retour ramené au problème sous-jacent derrière la fonctionnalité demandée.
  • Personae construits après le lancement à partir du comportement réel des utilisateurs dans l'application.
Delivery, Cadre & 0 → 1 →
  • MVP livré sur mobile en 9 mois, en juillet 2023, puis version web en octobre 2023.
  • Parcours d'achat inversé : le produit applique la règle URSSAF à la place de l'utilisateur, qui achète son solde puis choisit parmi les enseignes éligibles.
  • Sprints de 2 semaines avec les rituels agiles (3 amigos, planning, dailies, refinement, rétro), une partie de l'équipe basée à Madagascar.
  • Semaine de stabilisation avant chaque mise en production : correction des bugs, application vérifiée par des tests automatisés.
  • Processus en 5 étapes structuré après le lancement, de la discovery à la delivery : recueillir, prioriser avec les équipes métiers, concevoir, livrer, mesurer l'impact.
Data & Mesure d'impact →
  • Plan de tagging mobile et web, avec un KPI par parcours critique, chacun répondant à une question : ce parcours est-il efficace ?
  • Gravite déployé pour centraliser les retours des utilisateurs, des prospects et des clients, chaque demande pondérée par le nombre de retours qui la concernent.
  • Tableaux de bord ouverts aux parties prenantes, avec un accès direct aux KPI.
Product Ops →
  • Équipe passée de 2 à 18 personnes en 3 squads : front bénéficiaire, front client et back-office.
  • Deux Product Managers coachés, venus d'un autre poste de l'entreprise, et produit représenté au COMEX jusqu'à l'arrivée d'un CPO fin 2023.
  • Chaîne de traitement des retours sur Gravite, en trois étapes : collecte, priorisation, puis décision avec les équipes métiers en instances bimensuelles.